微博network

原作者李奇,经授权转发本文。

由于不是严谨的科学计算,研究主要基于测试和集中讨论,所以其结果不能作为科学依据,但可以作为大家对微博社会化网络的认知的参考,我们研究小组主要有以下几个主要发现:

第一,  微博的社会化网络具有度分布指数2-3之间,网络直径和平均路径长度小,时间、地点的相关性等特征。微博的网络最佳传播密度不高,度分布指数在2到3之间。即使是明星微博,一度分布的转发和评论最多,二度就开始衰减,三度分布的转发几乎很少。微博的网络直径和平均路径长度小。进行企业宣传和电子商务传播,其有效的网络直径和平均路径长度小。有效到达消费者一般不会经过太多节点和路径,而路径过长后的到达基本上衰减为无效。

第二 ,微博网络具有明显的时间、终端、可视化和地点的度相关性。不同的客户群体,其阅读微博和转发微博的时间点是不同的,在我们的测试中中午的转发率和晚上的转发率远远高于上班工作时间,但同时中午转发的人群和晚上转发的人群不是同一聚群,类似上海和北京的区域差异特征很明显。另外,发微薄的终端也有明显的差异性,比如有web、短信、手机以及iPhone、iPad、Andriod等各种终端甚至各种如街旁等应用。这对于企业的APP应用很关键。最后,微博带有图片并带有超链接,更容易引起关注者注意并进而进行评论和转发。

第三 ,社区结构(小团体现象)普遍地存在于微博网络。所以在电子商务传播中,跨团队的集聚系数高的节点就很关键。微博网络中的最重要节点是集聚系数高的集聚节点,也就是那些贝肯数(Bacon number)高的跨领域的博主,这些人可能因为是媒体记者、作家评论家、主持人或者公众明星人物,跨领域比较多,所以他们的转发可以起到集聚不同社区网络的作用,从而使营销和电子商务的传播更有广度。

第四 ,与相应的随机网络相比,调查所获得的网络具有类似的平均距离和大的聚类系数,从而说明小世界现象存在于微博的社会化网络中。小世界现象静态地反映由于存在丰富的局部连接和很少的随机长距离连接,所以微博网络与随机网络区别显著,表明随机网络具有的理想“民主”几乎不可能出现在微博的社会化网络结构中。

第五 ,从明星博主现象分析得出微博社会网络具有无标度特征。无标度现象则是动态地反映网络可能的形成过程,并且强调核心节点对网络资源的占有,因此可以为揭示微博群体中出现的“明星”“名人”等社会化网络现象及其形成机制提供理论基础。微博网络的链接强弱很重要。部分明星、名人的微博具有粉丝数量多、影响力大、转发和评论数量多,链接属于强链接,而其一度分布中也有众多的强链接,基于强链接形成的强“小世界”是最具影响力的网络路径,这是电子商务所应该特别关注的。

另外,虽然小世界现象和以度幂律分布为主要特征的无标度现象广泛存在于微博网络,但由于受微博用户的性别、年龄、地域、职业等因素影响,这些复杂特征在同一人群的不同类型网络之间和不同人群的同一类型网络之间表现出不同的特点。需要说明的是,小世界中的随机长距离连接和无标度网络中的核心节点可能同微博网络中的“明星”“名人”或者其他意见领袖,因此小世界和无标度网络理论在微博的社会化网络中又相互联系。例如,根据特征指标判断,无标度网络很可能具有小世界现象。另外,这两种复杂网络都表现出信息传递快的特点,不同的是小世界网络是依靠捷径,而无标度网络是依靠中心节点。

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